AI を Scene24 に接続する

Scene24 コネクタを使うと、いつもの AI が Scene24 で映像を作れます。プロダクトのサイトとブランドを読み、リファレンス広告の文法で映像をビルドし、プレビューのスチルを見て弱いところを直し、Scene24 のエディタで映像を渡します。

考えるのはあなたの AI で、そちらのプランで動きます。Scene24 はキャプチャ、ビルド、チェック、レンダリングを担当します。Claude Code、Codex CLI、ChatGPT、claude.ai と Claude Desktop で使えます。

設定

どのアプリも同じアドレスに接続します:

https://api.scene24.so/mcp

Claude Code

あなたのAI で Claude Code を選んで接続を作ります。表示されたコマンドをターミナルに貼り付けると、すべてのプロジェクトに Scene24 が追加されます。Claude Code で /mcp を実行すると接続を確認できます。Claude Code はキーなしでもサインインできます。アドレスだけを追加し、/mcp を実行して認証してください。

Codex CLI

あなたのAI で Codex CLI を選んで接続を作ります。表示されたキーをシェルのプロファイルに SCENE24_TOKEN として保存し、~/.codex/config.toml に Scene24 を追加します:

[mcp_servers.scene24]
url = "https://api.scene24.so/mcp"
bearer_token_env_var = "SCENE24_TOKEN"
tool_timeout_sec = 300

Codex はツールに既定で 60 秒を与えます。ビルドは 1 分近くかかることがあるので、設定で tool_timeout_sec を 300 に上げます。Codex を起動して /mcp を実行すると、Scene24 の接続を確認できます。

ChatGPT

ChatGPT で Plugins を開き、+ を選んでから Add custom MCP server を選びます。名前を Scene24 にし、アドレスを URL として貼り付けて OAuth を選びます。注意書きを確認して Create as a plugin を選びます。ChatGPT から Scene24 に移動するので許可すると、あとは自動でサインインします。

カスタム MCP サーバーはすべての ChatGPT プランにあるわけではなく、職場や学校のワークスペースでは先に管理者の許可が必要な場合があります。

claude.ai と Claude Desktop

Customize、Connectors の順に開きます。+ を選んで Add custom connector を選び、名前を Scene24 にしてアドレスを貼り付けます。Claude が提案するサインイン方法のまま Add を選びます。Claude から Scene24 に移動するので、許可します。

カスタムコネクタはすべての Claude プランで使え、無料プランではひとつまでです。Team や Enterprise プランでは、先にオーナーが組織にコネクタを追加し、そのあと各メンバーが自分のアカウントを接続します。

接続の確認

Scene24 の接続を確認するよう AI に頼んでください。AI が check_connection を呼ぶと、代わりに操作する Scene24 アカウント(一部を隠したもの)、接続の名前、今月残っている映像の数、そしてテストカード(単語がひとつ書かれた画像)が返ります。

あなたのAI にも同じ単語が表示されます。AI がその単語を答えれば画像が届いているので、映像のプレビューのスチルも見られます。ChatGPT や Claude を接続しているあいだ、このページは各ステップを追います。アプリが Scene24 を見つけ、あなたが許可し、サインインし、最初の呼び出しをして、カードを読みます。

ツール

各ツールは読むだけか何かを変えるかを示すので、アプリはいつ先に確認すべきかがわかります。

読み取り

見るだけです。アプリは毎回確認せずに実行できます。

check_connection: Scene24 がどのアカウントで接続しているか、今月残っている映像の数、テストカード。
get_film_kit_guide: film_kit のマニュアルとビルダーの例。AI は映像を書く前にこれを読みます。
get_film_kit_api: film_kit のすべての関数とシグネチャ。
list_references: リファレンス広告の一覧。自分でアップロードしたものも含み、名前やルックで探せます。
get_reference: ひとつのリファレンスをビートごとに。広告全体のコンタクトシート付き。
list_films: あなたの映像(新しい順)と、今月残っている映像の数。
get_film: 映像の現状と、ブランド、画面、最後のビルダー。
show_panels: 映像の画面とロゴを 1 枚の画像で。
get_build: 最後のビルドの結果、または実行中の段階。
wait_for_film: キャプチャ、ビルド、プレビューが終わるまで待ちます。
get_preview: 映像の最後のプレビューのスチル。
get_aspects: 映像を表示・書き出しできるフレームと、カットごとのチェック結果。
get_export: 映像の MP4 書き出しの進み具合と、完了後のダウンロードリンク。

映像を変更

ワークスペースの映像を作ったり変えたりします。何も削除せず、同意しない限り、ビルドがエディタでの変更を上書きすることはありません。

start_film: プロダクトの URL で映像を開きます。サイトをキャプチャしてブランドを読みます。
set_brand: Scene24 が読んだブランドを直します。色、フォント、ワードマーク、ロゴ。
request_screens: ログイン後の画面をお願いします。貼り付けるかアップロードするだけのページで受け取ります。
cancel_screens: お願いしたものの、もう要らない画面を取り下げます。
request_upload: 映像に使うプロダクトのスクリーンショットをアップロードするリンク。
add_panel: アップロードしたスクリーンショットを映像の画面に加えます。
build_film: 映像のビルダーを実行し、結果をチェックして映像として保存します。
edit_film: ビルダーの一部を変えて、もう一度ビルドします。
render_preview: 保存された映像のプレビューのスチルをレンダリングします。
restore_pass: 映像を前のパスに戻します。新しいパスとしてビルドし直します。
export_film: 映像を元のフレーム、または頼んだカットで MP4 にレンダリングします。
share_film: リンクを持つ誰でも再生できる公開リンクと埋め込みコードを作ります。必要なときだけ作ります。

削除

映像、または映像の公開共有リンクを完全に削除します。AI はどの映像かを伝え、先に確認してから呼び出します。

delete_film: 確認のあと、映像とそのバージョン、書き出しを完全に削除します。
unshare_film: 映像の公開共有リンクを終了します。映像と MP4 は残ります。

使うデータ

あなたが指定したサイト。Scene24 は訪問者と同じように開き、映像のために画面、ロゴ、色、フォントを保存します。
映像のために AI に渡したスクリーンショット。その映像と一緒に保存されます。
あなたの映像とそのバージョン、プレビューのスチル。Home で作った映像と同じく Scene24 のワークスペースにあります。
会話は受け取りません。Scene24 が受け取るのは AI のツール呼び出しだけで、あなたが AI に話した内容や、そのアプリのアカウントは見ません。
接続キーはキーそのものではなく指紋として保存します。あなたのAI に表示するため、接続ごとの最後の呼び出し(どのツールか、成功したか、かかった時間)を 1 日だけ保持します。

上限

AI が何回ビルドしても、映像は今月の数に一度だけ数えます。同じ映像を別の縦横比(9:16、1:1、4:5)にしたものは追加の映像になりません。
サイトを読めなかった映像や、一度もビルドされなかった映像は今月の数に戻します。月に 3 本までです。
どの呼び出しも約 50 秒以内に答えます。長い作業は続き、次に何を呼ぶかが答えに書かれているので、同じ作業が二度動くことはありません。
映像ひとつにつき、ビルド 60 回、プレビューのレンダリング 30 回まで。
接続は同時に 10 個まで。期限が切れたアプリの接続は数えません。

接続の解除

あなたのAI で接続を解除すると、そのアプリはすぐにアクセスできなくなります。アプリ側で Scene24 を削除してもかまいません。

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